PSA Peugeot Citroën participará das primeiras reuniões da cadeira de pesquisa industrial de Machine Learning for Big Data
Na quarta-feira, 26 de novembro de 2014, a Télécom ParisTech organizará as primeiras reuniões da cadeira de pesquisa industrial de Machine Learning for Big Data para elaborar um relatório de progresso sobre as atividades de pesquisa, treinamento e inovação relativas a esta cadeira.
Desde que foi criada, em 2013, a cadeira de pesquisa industrial de Machine Learning for Big Data tem sido apoiada por empresas líderes (PSA Peugeot Citroën, Criteo, Safran e um grande banco francês) que estão convencidas do fantástico potencial de pesquisa e ensino nesta área de grande dinâmica.
As reuniões estão sendo organizadas para todos os profissionais envolvidos na gestão de dados massivos (Big Data), bem como para os indivíduos interessados em saber o que a ciência dos dados (Data Science) e da aprendizagem estatística (Machine Learning) têm para oferecer. Machine Learning consiste em criar e estudar um conjunto de algoritmos que podem aprender a partir de dados para fazer previsões, detectar anomalias e realizar outros procedimentos automáticos de tomada de decisões. Isso pode tornar possível realizar tarefas que até agora estavam além do alcance humano, devido à complexidade e volume de dados e restrições em tempo real, e também contribuir para o surgimento de informações anteriormente inacessíveis. A apresentação do trabalho realizado pela cadeira destacará questões específicas e aplicações para empresas.
Bernard Cohen, do Benchmarking de TI e Inovação da PSA Peugeot Citroën, explica: "Em um futuro próximo, os carros serão um dos objetos conectados mais difundidos, gerando inúmeros tipos de dados digitais. Testamos vários cenários de utilização para diferentes partes do negócio, apoiando a ideia de que a abordagem preditiva possibilitada por Big Data poderia nos ajudar a direcionar nossas iniciativas de forma mais eficaz e proporcionar um poderoso fator de diferenciação no mercado".
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Desde que foi criada, em 2013, a cadeira de pesquisa industrial de Machine Learning for Big Data tem sido apoiada por empresas líderes (PSA Peugeot Citroën, Criteo, Safran e um grande banco francês) que estão convencidas do fantástico potencial de pesquisa e ensino nesta área de grande dinâmica.
As reuniões estão sendo organizadas para todos os profissionais envolvidos na gestão de dados massivos (Big Data), bem como para os indivíduos interessados em saber o que a ciência dos dados (Data Science) e da aprendizagem estatística (Machine Learning) têm para oferecer. Machine Learning consiste em criar e estudar um conjunto de algoritmos que podem aprender a partir de dados para fazer previsões, detectar anomalias e realizar outros procedimentos automáticos de tomada de decisões. Isso pode tornar possível realizar tarefas que até agora estavam além do alcance humano, devido à complexidade e volume de dados e restrições em tempo real, e também contribuir para o surgimento de informações anteriormente inacessíveis. A apresentação do trabalho realizado pela cadeira destacará questões específicas e aplicações para empresas.
Bernard Cohen, do Benchmarking de TI e Inovação da PSA Peugeot Citroën, explica: "Em um futuro próximo, os carros serão um dos objetos conectados mais difundidos, gerando inúmeros tipos de dados digitais. Testamos vários cenários de utilização para diferentes partes do negócio, apoiando a ideia de que a abordagem preditiva possibilitada por Big Data poderia nos ajudar a direcionar nossas iniciativas de forma mais eficaz e proporcionar um poderoso fator de diferenciação no mercado".
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